In den letzten Jahren ist deutlich geworden: Wenn künstliche Intelligenzen lernen, selbstständig zu handeln, brauchen sie gemeinsame Standards – genau wie das Internet einst HTTP und HTML brauchte. Der Übergang zum sogenannten agentischen Web steht kurz bevor: Hier interagieren nicht mehr nur Menschen mit Websites, sondern digitale Assistenten und autonome KI-Agenten miteinander. Und damit das funktioniert, braucht es einheitliche Protokolle.
Wenn du dich mit SEO, digitaler Strategie oder technischer Entwicklung beschäftigst, wird genau das dein Spielfeld verändern. Die Zahl der Plattformen, Modelle und Tools wächst rasant – und ohne verbindende Regeln würden all diese Systeme in einer Art Babel der Maschinenkommunikation enden. Genau deshalb formen sich derzeit neue offene Standards. Vier davon haben sich in den letzten Monaten als besonders aussichtsreich erwiesen: MCP, A2A, NLWeb und AGENTS.md. Zusammen bilden sie die infrastrukturelle Basis des kommenden KI-Internets.
Warum wir jetzt Standards brauchen
Denk zurück an die Anfangszeit des Webs. Es gab wachsende Inseln: Netscape, Microsoft, proprietäre Formate, inkompatible Browser. Erst mit der Gründung des W3C wurden gemeinsame Regeln geschaffen. HTTP übernahm den Datentransport, HTML die Struktur, CSS das Design. Plötzlich verstand sich alles miteinander – und das World Wide Web konnte sich global durchsetzen.
Heute erleben wir denselben Moment – nur auf der Ebene der KI-Agenten. Diese Systeme können miteinander reden, Informationen austauschen, Aufgaben ausführen. Aber ihre Hersteller – OpenAI, Google, Anthropic, Microsoft und viele andere – hatten lange ihre eigenen Wege, wie ihre Agenten Daten abrufen oder Tools nutzen. Das Resultat wäre ein Flickenteppich aus tausenden Schnittstellen gewesen.
Im Dezember 2025 gründete deshalb die Agentic AI Foundation unter dem Dach der Linux Foundation eine gemeinsame Organisation, der inzwischen alle großen Player angehören. Ihr Ziel: gemeinsame offene Standards schaffen, damit Agenten systemübergreifend kooperieren können. Man könnte sagen, es ist das moderne Equivalent zum W3C – nur für das agentische Internet.
MCP – der universelle Adapter
Das Model Context Protocol (MCP) kann man sich wie einen USB‑C‑Anschluss für KI vorstellen. Es definiert, wie ein Agent auf externe Daten, Tools oder APIs zugreift. Statt für jedes System eine eigene Schnittstelle zu programmieren – etwa für CRM, Lagerverwaltung oder Analytics – genügt künftig ein einziges MCP‑Gateway. Jeder KI‑Agent, der MCP versteht, kann damit Daten abrufen oder Aktionen ausführen.
Innerhalb nur eines Jahres wurde MCP zum Industrie‑Standard: Über 10.000 Server implementieren es bereits, und sowohl Anthropic (Claude), OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini) als auch Microsoft (Copilot, VS Code) haben native Unterstützung angekündigt. Wenn du also morgen deinen Produkt‑Katalog oder dein internes Dashboard KI‑fähig machen willst, ist MCP die eleganteste Lösung.
In der Praxis könnte das so aussehen: Eine Kundin fragt einen Shopping‑Assistenten nach verfügbaren Größen eines Produkts. Der Assistent ruft über MCP direkt dein Warenwirtschaftssystem ab und antwortet sekundenschnell. Du musst nicht für jede Plattform eine eigene Integration programmieren – einmal MCP genügt.
A2A – wenn Agenten miteinander reden
Agent2Agent (A2A) ist das Gesprächsprotokoll im neuen Ökosystem. Während MCP den Anschluss an Tools regelt, sorgt A2A dafür, dass unterschiedliche Agenten kooperieren. Entwickelt wurde das Format ursprünglich bei Google, inzwischen wird es ebenfalls von der Linux Foundation verwaltet.
Jeder Agent erhält eine Art digitale Visitenkarte, das sogenannte „Agent Card“. Sie beschreibt sein Können, die Authentifizierung und den Kommunikationskanal. Andere Agenten können diese Datei – sie liegt standardisiert unter /.well-known/agent-card.json – auslesen und entscheiden, ob und wie sie zusammenarbeiten.
So könnte z. B. ein Service‑Bot, der in deinem CRM läuft, einen Zahlungs‑Agenten aus der Buchhaltung um Rückerstattung bitten. Beide stammen von unterschiedlichen Herstellern, aber A2A ermöglicht die Verständigung. Salesforce, SAP, ServiceNow oder PayPal unterstützen das Protokoll bereits.
NLWeb – Webseiten werden gesprächig
Mit NLWeb betritt Microsoft die Bühne und bringt etwas, das Webmaster direkt betrifft. Erfunden von R.V. Guha, dem Mitbegründer von Schema.org und RSS, greift NLWeb deine vorhandenen strukturierten Daten (Schema‑Markup, Feeds, Produktkataloge …) auf und macht sie per natürlicher Sprache abfragbar.
Das Ziel: Webseiten sollen von Menschen und KI‑Agenten gleich gut verstanden werden können. Klickpfade und Formulare werden durch semantische Anfragen ersetzt. Wenn ein Nutzer – oder ein Assistent – fragt: „Zeig mir familienfreundliche Hotels mit Pool in Barcelona“, kann deine Seite diese Anfrage direkt beantworten, weil NLWeb deine Inhalte in semantische, anfragbare Endpunkte übersetzt.
Wer bereits auf Schema.org setzt, hat also schon die halbe Arbeit getan. NLWeb erweitert diesen Standard und integriert sich automatisch als MCP‑Server – das heißt, deine Inhalte stehen jedem MCP‑fähigen Agenten sofort zur Verfügung. Große Plattformen wie Shopify, Tripadvisor oder Hearst experimentieren damit bereits.
AGENTS.md – die Spielregeln für KI‑Programmierer
Der vierte Baustein heißt AGENTS.md und richtet sich eher an Entwicklerteams. Es handelt sich um eine simple Markdown‑Datei, die im Projektverzeichnis liegt und Maschinen erklärt, wie der Code aufgebaut ist, welche Regeln gelten und welche Tests nötig sind.
Da heute fast die Hälfte des Codes durch KI‑Tools wie Copilot oder Claude Code entsteht, ist eine einheitliche „Hausordnung“ entscheidend. AGENTS.md sorgt dafür, dass KI‑Agenten dieselben Konventionen befolgen wie menschliche Kolleg:innen. Das reduziert Fehlerquoten, sorgt für konsistente Architektur und erleichtert Onboarding, wenn neue Tools dazukommen.
Wie alles zusammenpasst
Diese vier Protokolle sind keine Konkurrenz, sondern ergänzen sich gegenseitig – genau wie HTTP, HTML und CSS einst die Grundmauern des Webs bildeten:
- MCP verbindet Agenten mit Tools und Datenquellen (Transportebene).
- A2A ermöglicht Agentenkommunikation untereinander.
- NLWeb macht Webinhalte für Agenten verständlich – vergleichbar mit HTML für Menschen.
- AGENTS.md steuert das Verhalten von KI‑Codern, damit die Infrastruktur stabil bleibt.
Übergeordnet wacht die Agentic AI Foundation über alle Standards – das Rückgrat des künftigen offenen Agenten‑Internets. Dort sitzen Vertreter von AWS, Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Cloudflare und anderen – Rivalen in der Produktwelt, Partner in der Infrastruktur.
Warum das für dich relevant ist
Vielleicht fragst du dich: „Was hat das mit meiner Website oder meinem Marketing zu tun?“ Mehr, als auf den ersten Blick scheint. Denn je stärker KI‑Agenten zu unseren Informationsvermittlern werden, desto weniger Menschen kommen überhaupt direkt auf deine Website. Nur wer sich maschinenverständlich präsentiert, bleibt im Spiel.
Wenn du in Schema.org investiert hast, liegt dein Eintrittsticket zum agentischen Web schon bereit. NLWeb wird die nächste logische Stufe dieser Entwicklung. Sorge dafür, dass deine Daten vollständig und sauber ausgezeichnet sind – bald greift nicht mehr nur Google darauf zu, sondern eine ganze Generation von KI‑Assistenten.
Wenn dein Unternehmen über APIs verfügt, denk über die Unterstützung von MCP nach. Damit öffnest du deinen Service für sämtliche Plattformen – ohne je wieder eine spezifische „ChatGPT‑Integration“ oder „Gemini‑Bridge“ bauen zu müssen.
In großen Organisationen, in denen mehrere Agenten nebeneinanderet laufen, ist A2A der Schlüssel zur Zusammenarbeit. Es verhindert Datensilos und Kommunikation über proprietäre Gateways. Und für Entwickler lohnt sich AGENTS.md sofort – ein einfacher Textfile mit großem Effekt auf Code‑Qualität und KI‑Teamarbeit.
Ein persönlicher Gedanke
Ich erinnere mich noch daran, wie skeptisch viele Kolleg:innen waren, als AMP oder Schema.org aufkamen. „Schon wieder ein neuer Standard“, hieß es. Doch wer früh verstand, dass strukturierte Daten nicht nur für Google, sondern für die Zukunft des Webs wichtig sind, hatte schnell die Nase vorn. Genau dort stehen wir jetzt wieder. Die Spielregeln entstehen gerade – in Echtzeit.
Aus meiner Sicht lohnt es sich, die technische Basis jetzt wenigstens konzeptionell vorzubereiten. Das muss kein aufwendiges Projekt sein: ein sauberer Datenlayer, klar definierte API‑Schnittstellen, eine gepflegte Dokumentation mittels AGENTS.md. Dann bist du bereit, wenn diese Protokolle im Alltag der KI‑Assistenten ankommen – und das dürfte schneller gehen, als man glaubt.
Die wichtigsten Erkenntnisse auf einen Blick
- MCP, A2A, NLWeb und AGENTS.md bilden gemeinsam das Fundament des agentischen Webs.
- Ihre Verbreitung wächst rasant – MCP erreichte binnen eines Jahres nahezu universelle Unterstützung.
- Große Konkurrenten arbeiten erstmals wieder gemeinsam an offener Infrastruktur.
- Für Website‑Betreiber ist NLWeb der direkteste Einstieg: Es verwandelt vorhandene strukturierte Daten in KI‑abfragbare Schnittstellen.
- MCP fungiert als Universalschnittstelle zwischen Agent und Tool – ein „einmal bauen, überall funktionieren“-Ansatz.
- Wer heute Schema.org nutzt oder saubere APIs pflegt, ist bereits auf halbem Weg.
Fazit
Das agentische Web steht dort, wo das Internet 1995 stand: am Anfang einer neuen Ära. Der Unterschied ist, dass diesmal alles viel schneller geht. Während früher Standards Jahre brauchten, um sich durchzusetzen, geschieht das nun in Monaten. Für dich bedeutet das: noch ist Zeit, dich vorzubereiten – aber nicht mehr allzu viel.
Wenn du verstehst, wie diese Protokolle zusammenspielen, wirst du künftig nicht nur für Menschen, sondern auch für Maschinen sichtbar sein. Und genau darin liegt der nächste große Schritt im digitalen Marketing und der Webentwicklung: Optimierung für Agenten – nicht nur für Augenpaare.
